近日，理想汽車正式發布了旗下第四款車型理想L9(參數|詢價) Pro，新車官方指導價為42.98萬元，與普通版理想L9相比，最大的亮點是搭載了國產AI芯片征程5，同時并未裝備激光雷達。這一舉動引發了業內的熱議，有人認為理想L9 Pro是一款具有創新精神和國產自豪感的智能電動車，有人則質疑其自動駕駛能力和安全性。那么，理想L9 Pro到底有何優勢和不足？它能否與同價位的寶馬X3(參數|詢價)相抗衡？本文將從以下幾個方面進行分析。

一、征程5芯片：國產AI芯片的代表作

征程5芯片是地平線機器人公司開發的第三代車規級AI芯片，也是中國國內首顆遵循ISO 26262功能進行安全管理認證工作流程設計開發，并通過ASIL-B認證的車載智能芯片。程5采用16 NM 技術，單芯片人工智能計算能力最高可達128臺,支持接入16路攝像頭感知數據計算，能夠提供支持系統自動駕駛所需要的多傳感器技術融合、預測和規劃管理控制等需求。

(資料圖片僅供參考)

征程5芯片的優勢主要在于其基于雙核貝葉斯架構，優化了數據矩陣進行運算，以更少使用內存、更高MAC利用率來執行提供更多學習任務。同時，通過編譯器層面的優化調度，實現了底層意義上的軟硬結合。此外，征程5芯片還考慮了即時處理模式和復合型、靈活的優先級調度機制，保證了低延遲和高安全性。

據地平線官方實測，基于歷史征程5芯片的理想L9 Pro，在8M單目前視感知數據結構化信息輸出一個延遲時間小于60毫秒，在進行自動駕駛任務時其FPS高達1283，這一指標遠優于行業水平。而且，征程5芯片還具有可成長性和可升級性，可以通過OTA遠程升級固件和算法。

二、激光雷達：必要還是多余？

激光雷達是一種利用激光束探測目標位置和速度的雷達系統。在自動駕駛領域，激光雷達被認為是最精確的傳感器之一，可以提供目標物體表面的反射能量大小、反射波譜的幅度、頻率和相位等信息，從而呈現出目標物精確的三維結構信息。

然而，激光雷達也存在一些問題和挑戰。首先是成本問題。目前市場上最便宜的激光雷達也要幾千元人民幣，而高端的激光雷達甚至要幾十萬甚至上百萬人民幣。這對于普通消費者來說是難以承受的。其次是可靠性問題。激光雷達的工作原理是發射和接收激光束，但在惡劣的天氣和環境條件下，激光束可能會受到雨雪、霧霾、灰塵、陽光等干擾，導致信號衰減或誤判。再次是安全性問題。激光雷達的激光束可能會對人眼或其他傳感器造成傷害或干擾。

因此，有些自動駕駛企業和專家認為，激光雷達并不是自動駕駛的必要條件，而是可以通過其他傳感器和算法來替代或彌補。例如，特斯拉就堅持使用攝像頭、毫米波雷達和超聲波傳感器來實現自動駕駛。而地平線機器人公司也表示，征程5芯片可以支持多種傳感器的融合，包括攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等，但并不強制要求使用激光雷達。

三、寶馬X3：理想L9 Pro的競爭對手

寶馬X3是一款SUV車型，獨具特色個性，引入了新SUV運動型汽車多功能車的概念，并且技術裝備了寶馬的專利xDrive智能全輪驅動控制系統。寶馬X3將運動型多用途車的獨特比例與經典創新的設計相結合，創造出清新年輕的外觀，強調寶馬品牌的設計特點，使其堅固有力。

目前，寶馬X3為其所屬企業系列下的最新車系。新款寶馬X3長寬高分別為4717x1891x1689mm，軸距為2864mm，搭載了三種動力規格的2.0T發動機。其中，xDrive30i尊享型M曜夜套裝車型售價為48.69萬元，與理想L9 Pro相當接近。該車型擁有6.8秒的0-100公里/小時加速性能，綜合油耗為8.5升/100公里。

寶馬X3在智能互聯方面也有不俗表現。它搭載了新一代BMW iDrive7.0智能人機交互系統，以一系列智慧互聯功能與駕駛輔助系統，帶來無比便捷的駕乘體驗。例如，BMW智能個人助理可以通過語音控制實現多項功能；My BMW App可以實現遠程控制車輛；互聯停車服務可以提供停車場信息和導航；BMW會盡力按照現時發布的BMW最新產品信息更新本網頁的產品信息。

四、總結：理想L9 Pro有望打破國產AI芯片在自動駕駛領域的困境

綜上所述，理想L9 Pro是一款具有創新精神和國產自豪感的智能電動車，其搭載的征程5芯片是國產AI芯片在自動駕駛領域的代表作，具有高算力、低延遲、高安全性等優勢。同時，并未裝備激光雷達并不影響其自動駕駛能力和安全性，反而降低了成本和復雜度。理想L9 Pro還具有優異的性能、舒適的空間、豐富的智能互聯功能，可以滿足消費者的多樣化需求。它能否與同價位的寶馬X3相抗衡？下表是兩款車型的部分參數對比：

從表中可以看出，理想L9 Pro在售價、尺寸、動力、續航、加速等方面都有一定優勢，而且還擁有國產AI芯片征程5，可以提供更智能的自動駕駛體驗。寶馬X3則在品牌、設計、互聯系統等方面有一定優勢，但也面臨著油耗、排放等問題。因此，理想L9 Pro有望打破國產AI芯片在自動駕駛領域的困境，成為一款具有競爭力和吸引力的智能電動車。

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