人工智能語音語言技術即實現人與機器以語言為紐帶的信息處理技術，人機對話通過對聲音信號的音頻采集與信號處理將語音轉化為文字供機器處理，在機器進行語音識別與語義理解后、再進行對話管理、自然語言生成并通過語音合成技術將文本語言轉化為聲音進行輸出，最終形成完整的人機語音語言交互。

智能語音是可以實現人與機器以語言為紐帶的通信。人類大腦皮層每天處理的信息中，聲音信息大約占20%，它是溝通最重要的紐帶，人機對話將方便人們的工作與生活。完整的人機對話包括聲音信號的前端處理、將聲音轉為文字供機器處理、在機器生成語言之后，用語音合成技術將文本語言轉化為聲波，從而形成完整的人機語音交互。

(資料圖片僅供參考)

如果你想了解人工智能醫療行業的內外部環境、行業發展現狀、產業鏈發展狀況、市場供需、競爭格局、標桿企業、發展趨勢、機會風險、發展策略與投資建議等進行了分析……我們研究院撰寫的《2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》。重點分析了我國智能語音行業將面臨的機遇與挑戰，對智能語音業未來的發展趨勢及前景作出審慎分析與預測。

智能家居是人工智能語音語言行業主要應用領域之一，并且隨著物聯網、人工智能等新興技術快速發展，人工智能語音語言在家居領域應用規模不斷提速。根據數據，2021年中國智能家居市場規模預計突破5800億元，2022年將超過6500億元，將帶動人工智能語音語言市場持續提升。

智能語音語言技術使得人類的生產及生活方式逐步改變，在智能家居、智能可穿戴設備等領域廣泛應用。因此，在下游應用市場快速發展、數字化轉型催生市場需求、企業持續推進技術研發進程及國家高新技術相關政策支持下，我國人工智能語音語言行業市場規模不斷擴大。根據數據，2021年，我國智能語音市場規模約為285億元，同比增長31.34%，預計2030年市場規模將達到1452億元。

根據數據顯示，2020年我國智能客服行業市場規模約為30.1億元，2025年市場規模預計將突破100億元，5年CAGR達35.8%，行業呈現快速增長態勢。

在用戶人群方面，語音交互的適用范圍更廣，向老齡人群、低齡人群、身體殘障人群滲透擴散的優勢非常明顯。例如老年人視力下降、手指也不夠靈活，低齡兒童還不能掌握手寫等能力也不適合長時間看電子屏幕等等。

智能語音技術在整個產業鏈當中，起到了承接的作用，將人工智能的技術底層產業化，并在多個行業落地，是整個人工智能產業鏈中的關鍵一環。我國的人工智能市場規模呈現出持續增長的趨勢，而在各項人工智能的衍生產品中，智能語音名列前茅，屬于在快速發展的產業。

隨著智能化、大數據時代的到來，全球人工智能行業展現出蓬勃生機，智能語音產業也進入規?；罡?，并保持快速增長態勢。

2017-2021年中國智能語音市場規模持續增長。根據德勤估算數據，2021年中國智能語音市場規模突破250億元，達到285億元，較2020年的217億元增長31%。

智能家居是智能語音應用的主要領域之一，隨著物聯網、人工智能等技術的快速發展，智能語音在家居領域的應用將進一步提速。2017-2021年中國智能家居市場規模不斷增長，2021年預估突破5800億元，2022年將超過6500億元，將帶動智能語音市場的持續提升。

2020疫情的爆發，全民居家隔離、辦公，讓更多的人喜歡通過語音指令進行操作。語音控制簡化了我們在家中操作產品的方式，我們要做的就是大聲提出請求，然后這個請求就自動實現了。并且自冠狀病毒爆發以來，許多人甚至更多地使用智能語音助手來完成一些日常操作。在一項最新的研究中發現，擁有智能設備的人中有一半以上每天至少一次使用語音命令，例如與智能助手交談。

智能語音行業市場前景分析

在疫情的催化下，各行業智能化應用迎來需求拐點，進入需求爆發期。智能家居、智慧駕駛、智能辦公等企業級場景在疫情的催化下加速發展，市場需求不斷擴大。

智能語音技術發展已經歷了萌芽、起步、產業化、應用落地四個階段，未來將持續提高大量詞匯連續語音識別性能，商業化產品將大規模出現。

綜上所述，隨著語音技術的發展，智能語音技術進入加速應用階段，應用領域呈現多樣化趨勢。全球智能語音市場高速發展，中國智能語音市場也不甘落后，市場規模超過280億元。智能網聯車和智能家居市場的持續發展將進一步推動智能語音在這兩個行業中的應用。

智能語音應用落地方案得到了國家和地方政策的有力支持，中國已有超過20個省市出臺了AI產業相關的利好政策，進而促使智能語音上、中、下游三方緊密結合，智能語音在內的AI產業鏈初步形成。

智能語音作為智能時代人機交互的關鍵接口，各行業爆發式的場景需求驅動行業發展進入黃金期，技術突破和應用落地不斷深入。從全球范圍來看，2022年全球智能語音產業規模將達351.2億美元，保持33.1%的高速增長;從我國來看，根據德勤統計數據，2022年我國智能語音市場將達341億元，同比增長13.4%。

我國智能語音企業在多項難點技術上實現新的突破?？v向上從語音識別、合成、翻譯向計算機視覺、認知智能、運動智能領域延伸，橫向上從單點技術突破模式發展到機器認知、多模式復雜場景應用。

我國智能語音產業的機遇與挑戰并存。當下智能語音產業也面臨一些挑戰：關鍵核心技術有待突破，解決社會重大命題的系統性創新需求增大，受美制裁升級影響行業整體發展，互聯網巨頭入局致使行業市場競爭激烈，相關專業人才缺口較大等。

隨著人工智能技術不斷深入落地各行業，產業開放生態將進一步升級。人工智能行業開放生態將從AI龍頭+開發者的“二維”生態升級到AI龍頭+開發者+行業龍頭的“三維”生態，三方共建掘金產業智能化升級。

想要了解更多智能語音行業詳情，請查閱《2022-2027年智能語音市場投資前景分析及供需格局研究預測報告》。

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