通用行業大模型是指應用于通用行業的大規模機器學習模型。這些模型使用大量的數據進行訓練，以解決通用行業中的各種問題和挑戰。

20日，中國工程院院士、紫金山實驗室主任劉韻潔判斷，中國發展大模型的機會在于通用行業大模型。

他表示，“大模型方面，美國走在前面。”中國需要在算力、數據、網絡等方面，進行深入的、專家層面的研究，制定出應對措施和辦法。

(資料圖)

此外，劉韻潔認為，需要保護好、利用好數據。他表示，美國的大模型之所以發展得好，一個原因是它爬取了全球的數據，下一步將是爬取全球行業數據。因此，保護好、管理好中國的行業大數據，是非常大的挑戰。

劉韻潔說，在發展通用行業大模型方面，中國有機會。行業大模型能不能有一些突破，取決于是否能突破短板。目前中國成立了國家數據局，他對此有很高期待。

AIGC行業主要企業關鍵技術成果(大模型)及競爭力評價

中國AIGC行業的頭部代表性企業中，目前互聯網大廠的業務布局最廣，主要分布在一線城市和新一線城市，且紛紛在各賽道進行宏觀戰略布局。但其他初創企業也有自身的優勢，在細分賽道也有一番成績。目前國內已經出現了多家從事大模型開發及延展應用的公司，目前尚未普遍形成對外開放的生態，需要進一步關注相關機構的后續動態。

區域競爭:北京市AIGC企業占比最多

根據《中國新一代人工智能科技產業發展報告2022》，我國2200家AIGC骨干企業主要分布在北京市、廣東省、上海市、浙江省、江蘇省、四川省、山東省、湖北省、福建省和湖南省。其中，北京市占比最高，為28.32%;其次是廣東省，占比為26.45%，主要分布在深圳市和廣州市;排名第三的是上海市，占比為13.09%;排名第四的是浙江省，占比為9.00%，主要分布在杭州市。在國內主要城市中，AIGC企業分布密集的城市是北京市、深圳市、上海市和廣州市，占比分別為28.32%、13.41%、13.09%和8.55%。西部地區的成都市和中部地區的武漢市同樣是AIGC企業數排名靠前的城市。

企業競爭：競爭激烈，頭部互聯網企業有優勢，但后來者眾多

當前，我國的AIGC行業可劃分為基礎設施層、模型層及應用層三個層級結構。AIGC行業的頭部上市公司主要有百度(BIDU.O)、科大訊飛(002230.SZ)、騰訊(00700.HK)等;未上市的AIGC產業領先公司有阿里巴巴、抖音集團、華為、小冰、啟元世界、創新奇智、影譜科技、拓爾思、云舶科技、聯匯科技、一覽科技、視拓云、智源研究院、出門問問、無界AI等。值得一提的是超參數和小冰公司已經明確成為獨角獸公司，Minmax據傳估值超過十億美元。

目前，我國的AIGC產業已涌入了互聯網大廠，AI公司、生態場景鏈公司、研究機構等多類參與者。由于產業發展相對有限，目前各類玩家間區別相對有限。在我國的AIGC產業中，應用層是最適合初創企業進入的部分，因此目前應用層的企業競爭也是最為激烈。

目前，中國AIGC行業互聯網等大廠具有明顯優勢，紛紛將資源投入與主營業務結合，打造自己的大模型掌握行業定價權，實現自身生態更好的發展。故挑選了華為、百度、騰訊以及新晉獨角獸企業小冰進行市場份額分析。目前，中國AIGC行業的市場集中度較低，產品競爭較為激烈。以人工智能專利數量的申請集中度來看，截止2023年5月為止，申請專利數量排名前四的市場場份額僅占約20%，排名前八的市場前八的僅占約25%，市場集中度較低。導致市場集中度較低的原因主要是因為AI技術迭代更新非?？?，即使是頭部企業也無法在技術上形成全面優勢，另外一方面就是AIGC行業細分賽道較多且仍處于起步階段，市場空間非常大。

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