5月20日，第五屆世界智能大會數字經濟與人工智能教育高峰論壇在天津召開。與會嘉賓表示，目前，全球人工智能人才缺口很大，迫切需要推動人工智能教育體系的發展，夯實人工智能發展的基礎。

《2020全球人工智能人才培養研究報告》指出，全球人工智能的競爭，核心是人才的競爭，本質是人才培養能力、人才培養水平的競爭。隨著人工智能成為像互聯網一樣的基礎設施進度不斷加快，相關人才需求也勢必成為產業發展關鍵。

近年來，蓬勃發展的數字經濟與人工智能產業，對專業人才的需求持續增長。

前不久，中國軟件行業協會教育與培訓委員會發布的《人工智能企業技術崗位設置情況研究報告》顯示，我國2020年在職人工智能技術人員約7萬人，包括算法研發類、算法開發類、芯片設計類等多種技術崗位;目前人才市場中求職的人工智能技術人員約3萬人，企業需求數量約5萬人，人工智能技術人才呈現供不應求局面。

“在中國智能制造版圖中，智能硬件、智能軟件及智能產業人才，三者缺一不可，才能形成完整的產業鏈及生態鏈，其中，最核心的是智能產業人才。”91科技集團董事長許澤瑋在論壇上表示，“中國突破智能產業瓶頸關鍵，就在于如何打造一支優秀的智能產業人才隊伍來。”

北京大學人工智能研究院院長朱松純在論壇上建議，通過人工智能“追尋熱點、全盤布局”的科研方式和“通識·通智·通用”的學科人才培養方式來解決人工智能人才缺乏局面。

數據顯示，人工智能和機器學習相關的產業人才需求規模，在2016-2019年平均增長率高達74%。目前，全球人工智能的人才缺口很大，迫切需要推動人工智能教育體系的健康發展，夯實人工智能發展的基礎。

在中國科學院院士、北京大學副校長黃如看來，高校要成為建設世界主要人工智能創新中心的核心力量和引領新一代人工智能發展的人才高地。人工智能往往具有明確的引用導向性，技術研發與實際應用需求、關聯緊密，要建立起真正有效的產教融合的培養體系，而不是煮夾生飯。

中國人民大學高瓴人工智能學院文繼榮教授表示，自建院以來就著力培養人工智能科學家、人工智能工程師、人工智能創業者、人工智能開拓者等四類一流人工智能人才。

在本次論壇上，與會嘉賓也一致表示，人工智能作為一個綜合性、前沿交叉的學科，需要產教融合、產業引領，建立高起點、高質量、高效率的人工智能人才培養體系。(記者 楊秀峰)

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